A inteligência artificial na logística proporciona melhoras substanciais ao setor, uma vez que seus algoritmos podem avaliar dados maiores e mais complexos, gerando resultados com agilidade e precisão, mesmo em grande escala.
Para que você entenda os impactos positivos que a IA gera em termos de otimização e soluções para problemas de logística, vamos começar com um exemplo prático sobre sua utilização na gestão de fretes e movimentações.
No setor de frotas, para identificar um motorista, existe um dispositivo veicular IoT com leitura de cartão magnético. Este aplicativo utiliza algoritmos de aprendizado para avaliar os padrões de direção para, assim, conseguir identificar o condutor.
Com um software inteligente é possível gerar informações essenciais sobre os condutores. Eles ajudam a identificar práticas lesivas, as quais podem interferir tanto no desempenho do veículo quanto no gerenciamento da frota.
Isso é importante porque auxilia as empresas a estabelecerem potenciais desperdícios de combustível ou gastos excessivos com manutenção decorrentes do modo de direção do condutor.
Destaca-se, ainda, que a tecnologia inteligente permite definir as melhores rotas de entrega e planos diários, calcular distâncias e programar o uso de veículos. Os resultados obtidos são diminuição de custos, melhora da comunicação com os profissionais responsáveis pelas entregas e alimentação do sistema em tempo real.
Esse é apenas um exemplo dos benefícios que os dados da IoT e da inteligência artificial na logística podem gerar às empresas. Contudo, suas possibilidades vão além. Conheça as principais vantagens de investir nesse tipo de solução:
Otimização da tomada de decisões
O setor logístico precisa lidar com um enorme volume de informações. Qualquer erro na sua interpretação pode gerar atrasos e retrabalhos, que por sua vez impactam nos custos das operações e na satisfação dos clientes.
Com a IA e a internet das coisas na logística, esses dados são tratados automaticamente. Essas ferramentas servem justamente para traçar as melhores decisões, minimizando as chances de erros.
Redução de gastos logísticos
Com uma tomada de decisões mais rápida e assertiva, as operações são muito beneficiadas em termos de eficiência e aproveitamento de recursos. Como resultado, há uma significativa redução dos custos logísticos.
As melhores soluções em logística garantem essa vantagem financeira por meio de diversas frentes. Elas vão desde o supracitado planejamento de rotas, até a programação de manutenções de veículos, alocação inteligente de itens no armazém, e assim por diante.
Melhora o processo de armazenamento
Outro impacto relevante da inteligência artificial na logística está no aprimoramento de processos nos armazéns e nos centros de distribuição. Com ela, é possível manter estoques mais enxutos, minimizando desperdícios ou itens parados, pois os algoritmos da IA conseguem realizar a contagem das mercadorias e calcular os volumes ideais para cada tipo de produto. A partir dessa análise preditiva, é possível ter um armazenamento mais eficaz e alinhado à demanda.
Lembre-se de que as informações podem ser obtidas via IoT, com dados alimentados pelas operações da própria empresa. Assim, o processo de armazenamento definido pela IA será personalizado às características e necessidades específicas do negócio.
Otimização dos processos de fiscalização aduaneira e tributária
A agilidade dos processos aduaneiros no Brasil tem reconhecimento mundial. Inclusive, o projeto SISCOMEX já recebeu prêmios internacionais graças à eficiência que agrega aos processos de fiscalização aduaneira e tributária.
Cada vez mais, a Receita Federal investe em inovações. Além do próprio advento do Radar Siscomex e dos sistemas DUE e DUIMP, a novidade agora é o emprego de inteligência artificial nessas plataformas, que agrega ainda mais rapidez e precisão às auditorias.
Aumento da produtividade
Uma vez que a inteligência artificial na logística otimiza a sua tomada de decisão e proporciona uma significativa redução de gastos, as operações também acabam se tornando mais eficientes e produtivas.
Ao captar, interpretar e apresentar conclusões para os dados operacionais, a IA orienta quais são os arranjos mais adequados para os processos. Isso torna os esforços logísticos muito mais precisos, viáveis e padronizados.
Vale ressaltar que as melhorias nos fluxos de trabalho são escaláveis. Afinal, a inteligência artificial consegue tratar um grande volume de informações. Assim, a performance é mantida, mesmo quando o escopo operacional aumenta.
Diminuição de falhas
Enquanto a inteligência artificial na logística automatiza o tratamento das informações para maximizar a produtividade de ponta a ponta, ela também torna os fluxos de trabalho totalmente visíveis.
A função da tecnologia é justamente converter os dados das operações em decisões inteligentes para os gestores. Com isso, ela evidencia gargalos e chances de falhas, garantindo correções mais imediatas ou preditivas.
Satisfação dos clientes
Evidentemente, todos os benefícios mencionados até aqui fazem com que os serviços de logística tenham muito mais excelência. Assim, além de beneficiar os resultados corporativos internos, eles também impactam os clientes.
Dentre as tecnologias empregadas nos sistemas logísticos, a inteligência artificial, somada à IoT, provavelmente é aquela que mais valoriza a satisfação e a fidelização dos consumidores.
Afinal, em meio às melhorias obtidas nas operações, é possível oferecer prazos reduzidos de entrega, praticar preços mais atrativos, rastrear as entregas com eficiência, garantir a integridade das mercadorias, e assim por diante.
Aplicações da IA no setor logístico
Como você pôde ver, as possibilidades da inteligência artificial na logística são enormes. Dentre as principais tendências do setor atualmente, destacam-se aquelas das áreas de armazenamento, transporte e gestão. Confira alguns exemplos:
Armazéns eficientes
Os sistemas automatizados e os equipamentos conectados à IoT já são uma realidade nos armazéns das grandes empresas. Aliados à inteligência artificial, eles proporcionam um nível de integração e agilidade operacional sem precedentes no mercado.
Cada vez mais, esses espaços de armazenamento estão ganhando novos recursos e se tornando mais eficientes. Esse é o caso das empilhadeiras automatizadas, esteiras inteligentes, sistemas automáticos de armazenagem, entre outros geridos por IA.
Entregas inteligentes
Graças à integração de toda a cadeia de distribuição somada ao tratamento maciço de dados, a inteligência artificial na logística permite que as operações sejam mais alinhadas à demanda, inclusive de maneira preditiva.
Não por acaso, a IA já viabiliza avanços surpreendentes, como o same day delivery e até entregas por drones automatizados.
Plataformas digitais
As plataformas digitais já democratizaram a inteligência artificial na logística para os mais diversos perfis de organizações. Cada vez mais completas, elas permitem otimizar a eficiência operacional em todas as fases da cadeia de suprimentos.
Com tecnologias integradas, esses sistemas atendem a todas as demandas operacionais. Isso vai desde a compra de materiais, planejamento e roteirização, até a gestão de pátio, do estoque, de transportes e entregas.
O Sistema de Gestão Logística da Benner oferece tudo isso e muito mais. Trata-se da solução mais completa do mercado para transportadoras, embarcadores e operadores.
Se você quer aproveitar as possibilidades da inteligência artificial na logística para tornar sua empresa mais ágil e competitiva.
IoT e inteligência artificial na Logística
É fato que a inteligência artificial tem capacidade para ampliar o potencial humano de modo relevante. Essa tecnologia pode simular habilidades como aprendizado, raciocínio e gerenciamento de diferentes cenários. Somado a isso, também pode executar ações orientadas com base nos dados existentes em sua plataforma.
Já a internet das coisas (IoT, do inglês Internet of Things) é um termo utilizado para abranger os dispositivos com sensores e processadores que auxiliam os usuários em processos simples.
Além disso, esses dispositivos permitem a captação de tamanho volume de informações que isso gera a necessidade de uma ferramenta para sua interpretação eficaz.
Assim, em conjunto com a inteligência artificial, que potencializa a depuração dos dados captados pelos dispositivos IoT, é possível fazer um uso mais eficiente e rentável dessas informações pelas empresas.
Diversas são as indústrias que usam essas tecnologias em seus sistemas de produção. Como exemplo, pode-se citar o setor automotivo, que utiliza a inteligência artificial para otimizar a autoaprendizagem de veículos autônomos (dispositivos IoT).
Da mesma forma, as empresas de transporte vêm buscando nessas soluções uma forma de se destacar no mercado competitivo da Logística 4.0. E as possibilidades advindas da inteligência artificial têm demonstrado que ela pode transformar o setor no futuro, tornando-o mais proativo, preditivo e automatizado.
Ao agregar milhares de dados históricos de desempenho, máquinas e software inteligentes são capazes de aprender e identificar padrões com o objetivo de realizar uma análise preventiva e evitar problemas durante os processos da cadeia logística.
Quais as funcionalidades da inteligência artificial no gerenciamento de transportes?
Veja sobre a parte final desta matéria na proxima edição de nosso blog!
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